动手学深度学习

　　《动手学深度学习》是一本由李沐、阿斯顿·张、扎卡里·C.拉普兰德合著的深度学习教材，旨在帮助读者深入理解深度学习的基本原理和实践技巧。该教材以Python为主要编程语言，使用MXNet框架进行实现，涵盖了深度学习的基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

　　《动手学深度学习》的特点在于强调实践，每一章节都包含了大量的代码实现和实验，读者可以通过动手实践来加深对深度学习的理解。此外，该教材还提供了丰富的案例和应用实例，帮助读者将深度学习应用到实际问题中。

　　除了教材之外，该教程还提供了在线课程和实验环境，读者可以通过在线课程学习深度学习的基础知识和实践技巧，通过实验环境进行代码实现和实验。这些资源都是免费提供的，任何人都可以自由使用。

　　总之，《动手学深度学习》是一本非常优秀的深度学习教材，适合初学者和进阶者使用。通过学习该教材，读者可以深入理解深度学习的基本原理和实践技巧，掌握深度学习的核心技术，为未来的深度学习研究和应用打下坚实的基础。